【我们的机械故事】青年教师杨乐昌

杨乐昌，人社部、博管会“香江学者”，北京科技大学机械工程学院副教授，物流工程系副主任（科研、研究生），兼任中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会委员，中国运筹学会不确定系统分会、智能计算分会理事，可靠性分会青年委员，中国航空学会可靠性工程分会青年委员。

科研关键词：可靠性，故障预测与健康管理，人工智能，供应链管理

电子邮箱：yanglechang@ustb.edu.cn

招生信息：欢迎对科学研究感兴趣，具有良好的数学、英语基础或编程能力的同学报考。学术严谨、氛围宽松，授人以鱼，更授之以渔，助你成就更加卓越的自己！

一、面向混杂异构数据的自洽自适应信息融合

针对混杂异构数据的信息融合问题，阐明了权重因子在信息融合过程中的作用原理，构建了混杂异构信息融合的内禀自洽性准则，提出了多源非一致信息融合的自洽自适应方法，深化了多源信息融合理论方法内涵，提高了计算结果的稳健性与准确度。获2019年故障诊断与系统健康管理国际会议（2019 PHM-Paris）最佳论文奖（该年度国内唯一获奖者），入选2021年人社部“香江学者”计划（该年度所在一级学科唯一入选者，我校唯一入选者，学院第一位入选者）。

二、复杂机械系统的图模型可靠性建模分析

针对耦合关联故障条件下的可靠性建模分析问题，提出了复杂机械系统可靠性分析的“证据似然函数”概念，揭示了多重非独立信息的传递规律，形成了“网→树→杈”的复杂机械系统可靠性模型分割方法，解决了具有时空相依性的复杂机械系统可靠性分析计算难题。设计并研发了相应软件平台并应用于中国人民解放军某部队的装备保障与维护，获得一线指战员“稳定可靠，较好提升了装备保障能力”的书面评价。

三、考虑混合不确定性的模型验证与参数校核

针对非理想条件下（小样本、异常值、混杂异构数据）复杂机械系统的模型修正与参数校准问题，构建了基于多类型不确定性测度的随机模型修正框架，通过求解非精确概率空间的对偶反问题，实现了模型高阶参数的准确校核，进而提升了可靠性分析计算准确性。研究成果获得包括中国科学院院士、国家高层次人才、美国物理协会会士在内的专家学者的正面积极评价。

四、“与其在夕阳西下时愤懑忧伤，不如在旭日初升时拼搏奋斗”。

时光匆匆，大学四年转瞬即逝，在朝气蓬勃的年纪，更要有把握人生命运的勇气与智慧！对于有志于深造的同学，不仅需要保持良好的课业成绩，更应该积极参加科技竞赛，在提高自身能力的同时争取一些加分。有机会的话，还可以与导师积极沟通，尝试参加导师的科研项目，提前感受“研究生”的氛围。

我非常注重与同学的交流，充分的“磨合”与和谐融洽的课题组氛围对于科研产出与个人成长都至关重要。先后指导学生参加“大学生物流设计市赛/国赛”“摇篮杯”“SRTP”等科技竞赛并获奖，通过共同参赛的磨砺，导师和同学都有了更深入的了解，其中部分队员毕业后继续深造，成为课题组骨干。

道虽迩，不行不至；事虽小，不为不成。愿你们成为今朝“钢铁脊梁”，明日“科大荣光”。

长期从事复杂机械系统可靠性相关研究工作，主持国家自然科学基金（面上、青年）项目、科技部外专司人才类专项2项、广东省自然科学基金（面上）项目2项、航空科学基金（自由探索类）项目、中国博士后科学基金（一等面上）等项目，作为课题骨干参与国家973计划、国家重点研发计划等重大科研项目的研究工作。发表高水平学术论文40余篇，出版译著《结构可靠性分析与预测》一部。受邀担任ESREL、PHM、QR2MSE、ICRSE、ICRMS、ISRERM、SRSE等国际学术会议分会场主席或学术委员会委员，获2021年度“香江学者奖”，2019年度故障诊断与系统健康管理国际会议（2019 PHM-Paris）最佳论文奖。

（责编：王钰健）